Quantos anos você realmente tem? Método usa sangue para diferenciar idade biológica e cronológica

há 1 mês 12
ANUNCIE AQUI

A análise do sangue pode revelar diferenças entre a idade biológica e a cronológica de uma pessoa. E um novo estudo, feito por pesquisadores da Universidade Edith Cowan, na Austrália, criou uma metodologia que permite quantificar isso.

“Na realidade, alguns indivíduos permanecem saudáveis ​​até os 80 e 90 anos, enquanto outros podem sofrer declínio relacionado à idade muito mais cedo”, disse Xingang Li, pesquisador que assina o estudo, em comnuicado. “Essa discrepância pode ser atribuída a diferenças na idade biológica, que integra fatores genéticos, de estilo de vida, nutricionais, relacionados a doenças e de saúde geral para refletir com precisão o verdadeiro processo de envelhecimento biológico.”

Article Photo

Article Photo

Os dados dos dois processos foram combinados através de uma técnica de inteligência artificial (IA) chamada Deep Reinforcement Learning. Com isso, a equipe criou um modelo tecnológico chamado gtAge capaz de identificar o envelhecimento — o método conseguiu prever a idade com 85% de precisão, algo mais preciso em comparação com o uso apenas de IgG ou N-glicoma.

O estudo envolveu testes do gtAge em 302 adultos do Busselton Healthy Ageing Study, na Austrália. “Ao combinar dados de IgG N-glicoma e dados do transcriptoma, aumentamos a precisão da estimativa do envelhecimento biológico”, disse o pesquisador do ECU e coautor do estudo, Xingang Li, em comunicado. “Isso nos conecta a riscos reais à saúde e pode ajudar a identificar pessoas em risco de doenças relacionadas à idade mais precocemente.”

Pesquisadores compararam a idade real da pessoa em anos com a idade estimada pelo modelo gtAge (baseada na análise sanguínea). Essa diferença, chamada de idade delta, estava relacionada com alguns marcadores de saúde, como níveis de colesterol e de glicose no sangue, que influenciam no envelhecimento.

Nesse estudo, a inteligência artificial teve um papel importante para a obtenção de resultados precisos. “Para melhorar a previsão da idade usando dados multi-ômicos integrados, desenvolvemos uma ferramenta de IA personalizada chamada AlphaSnake, alimentada por Deep Reinforcement Learning”, explica Syed Islam, coautor que liderou a parte de pesquisa envolvendo IA. “Este algoritmo funciona selecionando os pontos de dados mais úteis de duas fontes biológicas diferentes, evitando as armadilhas de simplesmente misturar dados às cegas.”

Os pesquisadores acreditam que o gtAge pode ser uma ferramenta muito útil para analisar o envelhecimento da população australiana. “Medir a idade biológica e não apenas olhar a data de nascimento de alguém pode ser muito útil para entender melhor sua saúde”, disse Islam. “Se soubermos com antecedência, podemos mudar nosso estilo de vida para melhor preservar nossa saúde e ajudar a prevenir alguns dos danos que nosso corpo pode ter sofrido.”

Ler artigo completo