Machine Learning prevê demanda e evita falhas

Com previsão de mais de R$13 bilhões em movimentação no e-commerce brasileiro durante a Black Friday 2025, cresce o desafio das empresas em garantir performance máxima, disponibilidade e segurança nos picos de acesso. Segundo Carlos Eduardo Maia, diretor de Cloud Solutions da TIVIT, não basta apenas escalar infraestrutura, é preciso inteligência orientada por IA para antecipar gargalos, garantir experiência impecável e converter o alto fluxo em lucro.

Principais estratégias de nuvem e IA para o sucesso

1. Previsão precisa da demanda: Algoritmos de Machine Learning cruzam dados históricos e tendências em tempo real para prever picos de acesso, evitando desperdício de recursos ou falhas críticas de capacidade.
2. Personalização do carrinho: Recomendações de produtos são ajustadas dinamicamente conforme o perfil do cliente e o momento da compra, aumentando a conversão e reduzindo abandono do carrinho.
3. Combate inteligente a fraudes: IA comportamental e biometria digital detectam transações suspeitas em segundos, sem prejudicar a jornada de compra — preservando margens e evitando bloqueios indevidos.
4. Atendimento automatizado com chatbots generativos: Assistentes virtuais baseados em IA atuam como vendedores digitais, recomendando produtos e finalizando pedidos, reduzindo filas e elevando a taxa de conversão.

Infraestrutura resiliente e operação inteligente

Além das frentes inteligentes de IA, Maia reforça a necessidade de arquitetura multi-cloud, redundância geográfica, edge computing (para reduzir latência e acelerar checkouts) e monitoramento em tempo real. Essas práticas garantem continuidade em caso de falhas e permitem agilidade para agir sobre gargalos antes de impactarem a experiência do cliente.

Conclusão

Na Black Friday, a diferença entre sucesso e prejuízo está nos segundos de resposta. Empresas que unem IA, segurança e infraestrutura resiliente transformam picos de acesso em vendas reais, conquistando clientes e resultados expressivos sem comprometer a confiabilidade do negócio.